Le ratio Calmar est une mesure de performance utilisée dans le secteur financier pour évaluer le rendement ajusté au risque d'un portefeuille d'investissement, en mettant particulièrement l'accent sur le risque de baisse.
Nommé d'après son créateur, Terry W. Young, le "Calmar" dans Calmar Ratio signifie California Managed Accounts Reports (rapports sur les comptes gérés en Californie).
Ce ratio est souvent utilisé par les fonds spéculatifs et d'autres portefeuilles d'investissement pour démontrer leur performance ajustée au risque sur une période donnée, généralement trois ans.
Le ratio de Calmar est calculé comme suit :
Ratio de Calmar = Drawdown maximum / Rendement annualisé
où :
Le ratio de Calmar est particulièrement apprécié parce qu'il met l'accent sur le risque de perte.
Il établit un lien direct entre le rendement du portefeuille et sa perte dans le pire des cas (drawdown).
Il est généralement utilisé pour évaluer la performance à long terme des portefeuilles d'investissement, c'est-à-dire ceux dont l'horizon d'investissement est pluriannuel.
Le ratio est une mesure populaire dans l'évaluation de la performance des fonds spéculatifs, où la gestion du risque de baisse est souvent un objectif clé.
Le ratio de Calmar est particulièrement utile pour évaluer la manière dont un gestionnaire d'investissement gère et minimise les baisses importantes du marché.
Le ratio Calmar est une mesure simple et facilement interprétable du rendement généré par le portefeuille par unité de son risque le plus élevé.
Le ratio de Calmar peut être très sensible à la période choisie.
Une période marquée par une baisse importante peut modifier le ratio de manière radicale.
Étant donné qu'il met l'accent sur la performance à long terme, le ratio de Calmar est moins adapté aux stratégies d'investissement à court terme.
L'utilisation du drawdown maximum comme seule mesure du risque peut ne pas refléter pleinement l'étendue des facteurs de risque affectant un portefeuille.
Pour calculer le ratio de Calmar en Python, vous aurez généralement besoin de :
Voici une fonction Python permettant de calculer le ratio de Calmar :
import numpy as np
def calmar_ratio(returns):
"""
Calculate the Calmar Ratio for a series of investment returns.
Parameters:
returns (array-like): A list or array of periodic returns.
Returns:
float: The Calmar Ratio.
"""
# Convert the returns to a numpy array for easier manipulation
returns = np.array(returns)
# Calculate the cumulative returns
cumulative_returns = (1 + returns).cumprod()
# Calculate the rolling maximum
rolling_max = np.maximum.accumulate(cumulative_returns)
# Calculate drawdowns
drawdowns = (cumulative_returns - rolling_max) / rolling_max
# Calculate the maximum drawdown
max_drawdown = np.min(drawdowns) # Note: max_drawdown is negative
# Annualize the total return
annualized_return = cumulative_returns[-1] ** (1 / len(returns)) - 1
# Calculate the Calmar Ratio
calmar_ratio = annualized_return / -max_drawdown
return calmar_ratio
print(calmar_ratio(returns))
Avant d'utiliser ce code, veillez à utiliser les indentations (comme indiqué ci-dessous), car il s'agit d'un élément important de la syntaxe Python.
Dans cette fonction, vous passez une série de rendements périodiques (quotidiens, mensuels, etc.) et elle calcule le ratio de Calmar.
La fonction suppose que les rendements d'entrée sont dans un format qui peut être directement converti en un tableau NumPy.
Le calcul du rendement annualisé suppose que les rendements ne sont pas déjà annualisés et que la longueur de la période est la même que celle du tableau des rendements.
Veillez donc à ajuster en conséquence si vos données diffèrent.
Le ratio de Calmar est utilisé pour évaluer les rendements ajustés au risque des portefeuilles d'investissement, en se concentrant particulièrement sur la manière dont les portefeuilles gèrent les baisses importantes du marché.
Le fait qu'il mette l'accent sur le drawdown maximum le rend particulièrement pertinent pour les investisseurs à long terme et les fonds spéculatifs préoccupés par le risque de baisse.
Toutefois, son efficacité dépend de la sélection d'une période d'évaluation appropriée et doit être prise en compte parallèlement à d'autres mesures de performance et de risque pour une analyse complète de l'investissement.
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