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Spotware, l’éditeur de la plateforme de trading cTrader, a lancé le cTrader CLI, une application en ligne de commande qui permet aux traders de gérer leurs comptes, leurs cBots et leurs stratégies algorithmiques sans avoir à utiliser l’interface graphique de la plateforme. L’outil permet également de connecter plusieurs applications d’intelligence artificielle afin de piloter certaines opérations à partir de commandes en langage naturel.
Cette nouveauté vise notamment les traders algorithmiques et les utilisateurs avancés qui souhaitent automatiser des tâches répétitives, effectuer des backtests ou faire fonctionner des robots de trading en arrière-plan sur leur propre ordinateur ou serveur.
Le cTrader CLI fonctionne directement depuis une ligne de commande et permet d'accéder à différentes fonctionnalités de cTrader sans maintenir l'application graphique ouverte.
Les traders peuvent notamment :
consulter les données de leur compte et des instruments ;
accéder aux données de marché et à l'historique des transactions ;
gérer les ordres et les positions ;
démarrer, arrêter et paramétrer des cBots ;
effectuer des backtests ;
optimiser les paramètres des stratégies ;
surveiller les robots en fonctionnement ;
définir des alertes de prix ;
analyser les résultats des tests.
Un même cBot peut être exécuté sur plusieurs comptes, instruments ou périodes, ce qui facilite la gestion de stratégies automatisées à grande échelle.
Le CLI peut être utilisé avec cTrader Windows, depuis un terminal Windows ou via une image Docker sous Linux. Un robot lancé comme processus externe peut continuer à fonctionner même lorsque l'application principale cTrader est fermée.
L'une des principales nouveautés du cTrader CLI réside dans sa capacité à servir d'interface entre cTrader et des applications d'intelligence artificielle.
Spotware indique notamment la compatibilité avec Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf et Gemini CLI. Ces outils peuvent interpréter des instructions en langage naturel puis utiliser les commandes du CLI pour effectuer différentes opérations sur la plateforme.
Par exemple, un trader peut demander à un agent d'IA d'analyser les données de son compte, d'examiner son historique de trading, de récupérer des données de marché, de lancer un backtest ou de démarrer un cBot. L'objectif est de réduire les interventions manuelles et de permettre l'automatisation de tâches récurrentes.
L'intelligence artificielle reste toutefois facultative : le cTrader CLI peut également être utilisé directement par le trader ou par ses propres programmes et scripts.
Le nouvel outil est particulièrement intéressant pour le développement de stratégies automatisées.
Les traders peuvent réaliser des backtests sur différentes périodes et avec différents paramètres, puis comparer les résultats afin d'identifier les configurations les plus adaptées à leur stratégie. Les données historiques peuvent provenir des serveurs cTrader, de fichiers locaux ou de jeux de données personnalisés.
Les résultats des tests peuvent être générés au format HTML ou JSON, ce qui permet ensuite à un autre programme ou à un agent d'intelligence artificielle de les analyser automatiquement.
Le CLI permet ainsi d'envisager des workflows automatisés dans lesquels l'IA analyse les résultats d'un backtest, compare plusieurs configurations et aide le trader à identifier les paramètres à tester ensuite.
Il faut toutefois rappeler que l'utilisation de l'IA ne garantit pas la rentabilité d'une stratégie. Les résultats d'un backtest dépendent notamment des données utilisées, de la période étudiée, des paramètres, des coûts de transaction et du code de la stratégie.
Le cTrader CLI fonctionne sur l'infrastructure du trader et peut donc être utilisé pour gérer plusieurs comptes ou plusieurs robots en parallèle.
Cette architecture permet notamment de laisser l'application cTrader disponible pour l'analyse graphique et le développement tout en exécutant les tâches automatisées en arrière-plan.
L'utilisation d'une image Docker permet également d'exécuter cTrader CLI sur une infrastructure Linux, notamment sur un serveur privé virtuel (VPS) ou dans un environnement cloud.
Cette approche peut être particulièrement intéressante pour les traders qui utilisent plusieurs cBots ou qui souhaitent automatiser régulièrement les mêmes opérations.
Le lancement du cTrader CLI intervient quelques mois après celui de cTrader AI Agent Connect, présenté par Spotware en mai 2026.
Cette première solution repose sur des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant à des agents d'IA compatibles de communiquer directement avec cTrader. Elle prend notamment en charge des outils tels que Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor et Gemini CLI.
Les deux technologies répondent cependant à des besoins légèrement différents.
Les serveurs MCP sont davantage destinés aux utilisateurs qui souhaitent qu'un agent d'IA interagisse directement avec cTrader, notamment pour effectuer des opérations liées à la plateforme. Le CLI est davantage orienté vers l'automatisation en arrière-plan, les tâches en ligne de commande, les cBots, les backtests et les workflows exécutés sur l'infrastructure du trader.
Avec le cTrader CLI, Spotware poursuit donc son développement autour de l'intelligence artificielle et du trading algorithmique.
Selon Sergey Borisov, responsable du développement produit chez Spotware, l'objectif est de donner aux traders avancés davantage de liberté pour utiliser l'IA afin d'exécuter et d'automatiser leurs stratégies sans dépendre de l'interface graphique.
Cette évolution s'inscrit dans une tendance plus large du secteur. Les plateformes de trading cherchent désormais à permettre aux agents d'IA d'accéder aux données de marché, d'analyser les comptes, de développer des robots et, dans certains cas, d'intervenir directement dans le processus d'exécution.
Pour les utilisateurs de cTrader, le CLI constitue ainsi une nouvelle couche d'automatisation qui rapproche le trading algorithmique traditionnel des nouveaux outils d'IA capables de comprendre et d'exécuter des instructions en langage naturel.
Attention toutefois : permettre à une IA de contrôler des opérations de trading ne signifie pas qu'une stratégie devient automatiquement rentable. L'automatisation peut accélérer l'exécution et l'analyse, mais elle ne supprime ni le risque de marché ni les risques liés aux erreurs de programmation, aux données utilisées ou aux décisions prises par le système.
Le trading de CFD implique un risque de perte significatif, il ne convient donc pas à tous les investisseurs. 70 à 80% des comptes d'investisseurs particuliers perdent de l'argent en négociant des CFD.
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