#1 10-02-2025 14:44:36

Climax

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DeepSeek AI - L'intelligence artificielle qui défie Nvidia et OpenAI

ChatGPT a frappé le marché il y a quelques années avec sa technologie de pointe et ses développements en matière d'intelligence artificielle. Aujourd'hui, une autre entreprise s'empare du secteur de l'IA avec ses modèles avancés qui offrent des performances comparables pour une fraction de l'investissement.

DeepSeek AI a fait son entrée sur le marché de l'IA générative juste après que Donald Trump a investi 500 milliards de dollars dans le projet Stargate afin d'améliorer l'infrastructure américaine d'intelligence artificielle.

L'entreprise a présenté trois technologies primordiales qui couvrent de multiples besoins des entreprises et des particuliers, plaçant la barre de la concurrence plus haut et promettant une rivalité acharnée dans le domaine de l'IA en 2025.

Qu'est-ce que DeepSeek AI ?

DeepSeek AI est une entreprise chinoise d'intelligence artificielle révolutionnaire fondée en 2023. Elle est rapidement devenue un acteur de premier plan dans l'industrie de l'IA, connue pour avoir développé de puissants modèles tels que DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3.

Ces modèles défient les géants de l'IA tels qu'OpenAI en offrant des capacités avancées, notamment en matière de traitement du langage naturel, de codage et de tâches de raisonnement complexes.

DeepSeek se différencie en mettant l'accent sur les solutions open-source, en mettant ses modèles à la disposition des développeurs et des entreprises du monde entier.

Il a fait parler de lui en raison de son faible coût de développement par rapport aux sommes astronomiques dépensées pour les modèles d'IA américains, notamment ChatGPT, Llama, Gemini et Anthropic. Le développement de DeepSeek aurait coûté 6 millions de dollars, alors que les entreprises technologiques de premier plan ont investi 1 000 milliards de dollars.

Modèles d'IA de DeepSeek

DeepSeek a développé trois principaux modèles d'IA conçus pour exceller dans différents domaines et fournir une automatisation fiable des tâches. Passons-les en revue :

• DeepSeek-R1 : Sorti en janvier 2025, DeepSeek-R1 est un assistant d'IA capable d'effectuer de multiples tâches, comme le raisonnement complexe et le codage. Il est open-source, ce qui le rend très accessible aux développeurs et aux entreprises et lui permet de rivaliser avec le ChatGPT d'OpenAI.

• DeepSeek-V3 : lancé en décembre 2024, DeepSeek-V3 utilise la vitesse d'inférence et l'efficacité des ressources pour effectuer des tâches qui nécessitent une puissance de calcul importante et le traitement de données à grande échelle. Il s'agit d'un concurrent de taille pour le modèle d'IA Llama de Meta.

• DeepSeek Coder : Une série de modèles d'IA open-source qui aident aux tâches de codage. Ils sont capables de comprendre et de générer du code dans de nombreux langages de programmation, offrant de 1,3 à 33 milliards de paramètres, ce qui en fait un concurrent de taille pour Google DeepMind AlphaCode.

DeepSeek vs OpenAI

DeepSeek AI s'est rapidement imposé comme un concurrent d'OpenAI dans le développement de modèles linguistiques et d'assistants d'IA.

Alors que les modèles d'OpenAI, tels que GPT-4, sont réputés pour leur polyvalence et leurs capacités avancées, DeepSeek se différencie en proposant des solutions open-source qui privilégient l'efficacité et la rentabilité.

Les modèles de l'entreprise, tels que DeepSeek Coder, R1 et V3, excellent dans des tâches complexes telles que la résolution de problèmes mathématiques, le raisonnement et le codage, remettant en cause la domination d'OpenAI dans ces domaines.

L'impact de DeepSeek sur les valeurs de l'IA

DeepSeek a provoqué une explosion du marché, attirant l'attention des médias et des investisseurs dès le 27 janvier. Cela a immédiatement affecté l'ensemble du marché boursier.

En conséquence, les acteurs de l'IA et les traders américains ont commencé à réévaluer leurs positions dans des entreprises comme OpenAI, Nvidia et Broadcom, ce qui a entraîné des fluctuations massives des prix des actions de l'IA. Certains investisseurs se sont tournés vers le potentiel de DeepSeek à perturber le marché.

Nvidia

Nvidia est un leader mondial des processeurs graphiques utilisés pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA avancés. DeepSeek s'appuie fortement sur du matériel puissant tel que celui produit par Nvidia. Cependant, des ventes massives sur le marché ont affecté les actions, faisant perdre 20 % du prix de l'action en deux jours, y compris une perte de 10 $ dans les échanges intrajournaliers le 27 janvier.

AMSL

Une société de matériel et de logiciels d'IA à croissance rapide, spécialisée dans les puces à haute performance qui permettent de développer et de déployer des modèles d'IA tels que DeepSeek. Bien que l'approche innovante d'AMSL contribue à la prochaine vague de progrès en matière d'IA, des changements majeurs sur le marché ont affecté l'évaluation de son action, la faisant chuter de 12 %, perdant environ 100 dollars en deux jours.

Broadcom Inc

Entreprise technologique multinationale qui développe une large gamme de solutions de semi-conducteurs. Les puces de Broadcom font partie intégrante de l'infrastructure nécessaire pour alimenter les systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle qui mettent l'accent sur l'évolutivité et la performance. Cependant, ses actions se sont détériorées à partir du 27 janvier, perdant 20 % de leur valeur en deux jours, passant de 244 à 195 dollars.

Pourquoi DeepSeek est l'avenir de l'efficacité de l'IA (sans les GPU Nvidia)

L'intelligence artificielle révolutionne les industries, mais la technologie qui la sous-tend peut être étonnamment gourmande en ressources. La plupart des systèmes d'IA actuels s'appuient fortement sur les puissants GPU Nvidia pour gérer les immenses charges de calcul. Cependant, DeepSeek adopte une approche différente, privilégiant l'efficacité sans avoir recours aux cartes graphiques Nvidia. Ce choix de conception unique permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi de minimiser l'impact sur l'environnement, ce qui fait de DeepSeek une option remarquable sur le marché encombré de l'IA.

Comment DeepSeek fonctionne sans les GPU Nvidia

Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui dépendent de l'accélération GPU, DeepSeek utilise une architecture innovante CPU + TPU (Tensor Processing Unit). Les TPU, développées par des entreprises comme Google, sont des processeurs personnalisés conçus spécifiquement pour les tâches d'apprentissage automatique. Cela confère à DeepSeek plusieurs avantages :

• Consommation d'énergie réduite : Les TPU sont optimisées pour l'efficacité et consomment moins d'énergie que les GPU. Cela fait de DeepSeek une alternative écologique.

• Évolutivité : L'infrastructure CPU + TPU permet à DeepSeek d'évoluer sans l'investissement matériel élevé requis par les modèles à forte utilisation de GPU.

• Rentabilité : En réduisant la dépendance à l'égard des GPU Nvidia coûteux, DeepSeek réduit les coûts opérationnels, ce qui se reflète dans ses prix pour les utilisateurs finaux.

Comparaison entre DeepSeek et d'autres plateformes d'IA

Pour mieux comprendre l'efficacité de DeepSeek, comparons-le à d'autres plateformes d'IA populaires :

1. OpenAI (ChatGPT)

ChatGPT d'OpenAI est l'un des outils d'IA les plus connus, fonctionnant sur des supercalculateurs alimentés par Nvidia. Bien qu'OpenAI offre des performances puissantes, sa dépendance à l'égard des GPU se traduit par une consommation d'énergie élevée et une infrastructure coûteuse.

L'avantage de DeepSeek : En évitant les GPU de Nvidia, DeepSeek fonctionne avec une empreinte carbone plus faible et un backend plus rationalisé, ce qui réduit les coûts environnementaux et financiers.

2. Google Cloud AI

Google Cloud AI utilise des TPU et des GPU pour ses offres d'apprentissage automatique. Bien que l'approche de Google soit similaire à celle de DeepSeek en ce qui concerne l'utilisation des TPU, elle intègre toujours des GPU Nvidia pour certains processus, ce qui peut entraîner des coûts d'exploitation plus élevés.

L'avantage de DeepSeek : En se concentrant exclusivement sur la technologie TPU et CPU, DeepSeek ne dépend pas inutilement des GPU, ce qui permet d'obtenir un système plus léger et plus efficace.

3. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI utilise les GPU Nvidia dans son infrastructure pour fournir des solutions d'IA robustes. Cependant, cela présente l'inconvénient de nécessiter plus d'énergie et d'entraîner des dépendances matérielles importantes.

L'avantage de DeepSeek : L'architecture de DeepSeek évite ces dépendances, créant un système plus léger, plus rapide et plus économe en énergie.

4. Hugging Face

Hugging Face fournit un écosystème ouvert pour les modèles d'apprentissage automatique et la mise au point, en s'appuyant souvent sur les GPU Nvidia pour les tâches d'entraînement et d'inférence. Cela fait de Hugging Face un outil puissant pour les chercheurs, mais pas la solution la plus rentable pour les petites entreprises ou les particuliers.

L'avantage de DeepSeek : En se concentrant sur les opérations basées sur les TPU, DeepSeek offre une alternative plus économique pour les startups et les petites entreprises.

5. Anthropic (Claude AI)

Claude AI d'Anthropic est un autre modèle alimenté par le GPU de Nvidia conçu pour les applications à grande échelle. Ses performances sont impressionnantes, mais son infrastructure a un coût important.

L'avantage de DeepSeek : Grâce à sa conception sans GPU, DeepSeek prouve qu'il n'est pas nécessaire d'avoir des configurations alimentées par Nvidia pour obtenir des performances de pointe.

Conclusions

Alors que d'autres services d'IA comme OpenAI, Google Cloud AI et Hugging Face s'appuient sur les GPU Nvidia pour alimenter leurs systèmes, DeepSeek se distingue par sa conception avant-gardiste. En s'appuyant sur la technologie TPU, DeepSeek offre une alternative efficace, écologique et rentable qui ne compromet pas les performances.

À une époque où l'IA est sur le point de dominer les industries, il est plus important que jamais de choisir une plateforme qui concilie innovation et durabilité. DeepSeek ne se contente pas de répondre à ces exigences, mais les dépasse, ce qui en fait un précurseur dans le monde de la technologie de l'IA.

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